主要研究領(lǐng)域：管理科學(xué)與工程、投入產(chǎn)出技術(shù)、經(jīng)濟預(yù)測、外貿(mào)等。

主要學(xué)術(shù)成就：1.提出和建立投入占用產(chǎn)出技術(shù)。在此領(lǐng)域提出了一系列新的模型和計算方法，并成功地應(yīng)用于全國糧食產(chǎn)量預(yù)測、對外貿(mào)易、農(nóng)業(yè)、水利、人力資本、金融等領(lǐng)域。國際上一些知名科學(xué)家，如美國科學(xué)院院士W. Isard、諾貝爾獎金獲得者W. Leontief、澳大利亞昆士蘭大學(xué)教授R. C. Jensen和A. G. Kenwood等曾給以很高評價。 2.全國糧食產(chǎn)量預(yù)測。提出了新的農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測方法—系統(tǒng)綜合因素預(yù)測法。自1980年起在每年4月底向中央預(yù)報當年產(chǎn)量，連續(xù)29年預(yù)報每年全國糧食產(chǎn)量豐、平、歉方向正確，預(yù)測提前期為半年以上，平均誤差為1.9%，為國家相關(guān)部門制定有關(guān)農(nóng)業(yè)和糧食政策提供了科學(xué)依據(jù)，曾獲得中央八個部門很高評價和中央主要領(lǐng)導(dǎo)二十多次肯定和好評。出版著作24本，發(fā)表論文156篇。曾獲首屆中國科學(xué)院杰出科學(xué)技術(shù)成就獎(個人)、國際運籌學(xué)進展獎一等獎(1999)、中國首屆管理學(xué)杰出貢獻獎一等獎(2006)、兩項中國科學(xué)院科學(xué)技術(shù)進步獎一等獎、三項國家科學(xué)技術(shù)進步獎三等獎等。

主持人：糧食安全關(guān)系國計民生，在經(jīng)濟社會發(fā)展中占有重要地位，今天，我們請來著名的糧食產(chǎn)量預(yù)測專家陳錫康研究員，為廣大網(wǎng)友解析當前與糧食相關(guān)的熱點話題。

陳老師，您好!感謝您在百忙之中做客“科學(xué)在線”。今年年初，我國南方經(jīng)歷了罕見的雨雪冰凍災(zāi)害，5月，四川發(fā)生大地震，夏季南方澇災(zāi)不斷，很多人認為這會對今年的糧食產(chǎn)量產(chǎn)生很大的負面影響，但今年夏糧喜獲豐收，秋糧收購進展順利，糧食豐產(chǎn)已成定局。這個現(xiàn)象讓很多網(wǎng)友感到困惑，您是糧食產(chǎn)量預(yù)測方面的專家，能為網(wǎng)友解釋一下今年幾次主要災(zāi)害和糧食產(chǎn)量的關(guān)系嗎？

陳錫康：今年上半年發(fā)生了嚴重的雨雪冰凍災(zāi)害和汶川地震，災(zāi)區(qū)損失非常嚴重。但我們很快地得出結(jié)論：這些災(zāi)害具有局部性，對全國糧食產(chǎn)量影響不太大。并在2月13日以中國科學(xué)院專報信息的形式給中央打報告，報告的題目是“中科院專家關(guān)于暴雪和凍雨災(zāi)害對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的分析與對策建議”，6月10日再次通過中國科學(xué)院專報信息給中央打報告，報告題目是“中科院專家指出汶川地震對全國糧食、油料、棉花產(chǎn)量影響不大”，專報都被中辦刊物《信息綜合專報》采用。

雨雪冰凍災(zāi)害對全年糧食生產(chǎn)影響較小，原因主要有兩方面：第一，雨雪冰凍災(zāi)害發(fā)生在今年1月10日到2月初，20余天的暴雪和凍雨對我國08年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響很大，特別是對南方地區(qū)蔬菜、畜牧業(yè)和油菜籽的影響很嚴重，對冬小麥、水產(chǎn)品生產(chǎn)等也有一定的影響。但由于我國主要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動在4至11月份進行，我國的糧食生產(chǎn)主要集中在4至11月份。秋糧占全年糧食產(chǎn)量的70%，以小麥為主的夏糧約占23%，早稻約占7%。通常在5月到6月間播種，9月到11月份收割，因此，受這場暴雪和凍雨災(zāi)害的影響相對較小。

第二，冬小麥是我國的主要越冬作物，但其主產(chǎn)區(qū)集中在長江以北的黃淮地區(qū)，受災(zāi)嚴重地區(qū)的小麥產(chǎn)量較小。除安徽省外，其它受災(zāi)嚴重的地區(qū)占全國小麥產(chǎn)量的比重約在5%左右。

四川汶川里氏8.0級強烈地震對災(zāi)區(qū)的糧食、油料產(chǎn)量產(chǎn)生比較大的影響，但從全國來看，其影響有限，這主要是因為：第一，重災(zāi)區(qū)的糧食、油料、棉花產(chǎn)量占全國的比重很小，影響有限。40個重災(zāi)縣的糧食產(chǎn)量僅占全國糧食產(chǎn)量的1%左右、油料產(chǎn)量占全國產(chǎn)量的2%左右、棉花產(chǎn)量占全國產(chǎn)量的比重更小，不足以對全國糧食、油料、棉花產(chǎn)量產(chǎn)生嚴重影響。第二，今年全國糧食、油料生產(chǎn)的基本面沒有改變，國家財政加大了支農(nóng)惠農(nóng)力度，大部分農(nóng)民的生產(chǎn)積極性有所提高。

我們的科研團隊在預(yù)測模型計算中已經(jīng)預(yù)計到08年是一個氣候異常，極端氣候現(xiàn)象頻繁，災(zāi)害較常年偏多的年份，所以在中國科學(xué)院5月初上報中央的《2008年全國糧食、棉花和油料產(chǎn)量預(yù)測》中關(guān)于2008年全國糧食、棉花和油料產(chǎn)量的預(yù)測數(shù)沒有做災(zāi)后的修改。

主持人：從您的分析來看，雨雪冰凍災(zāi)害和汶川地震對08年我國的糧食產(chǎn)量雖然有影響，但影響是有限的，您是否可以為我們更進一步解釋一下自然災(zāi)害對我國糧食生產(chǎn)的影響？

陳錫康：關(guān)于自然災(zāi)害對糧食生產(chǎn)的影響，我們在2007年給中央一個報告，提出了兩個觀點：一是洪澇災(zāi)害對我國糧食生產(chǎn)的影響具有局部性。洪澇災(zāi)害，特別是澇災(zāi)，對有關(guān)地區(qū)的人民生命、財產(chǎn)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)往往帶來極為嚴重的損失。但從全國范圍看，與旱災(zāi)相比，它對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響具有局部性。因為：第一，洪澇災(zāi)害經(jīng)常發(fā)生在江河沿線、及湖泊周圍的低洼地區(qū)。這些地區(qū)的耕地面積在全國所占比重較小。第二，我國是一個水資源緊缺的國家，特別是水資源短缺是制約我國北方廣大地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的重要因素。洪澇災(zāi)害嚴重的年份降雨量較常年為多。降雨多一方面造成洪澇災(zāi)害，使得部分地區(qū)農(nóng)業(yè)減產(chǎn)，另一方面又使得非低洼地區(qū)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)。

我國糧食生產(chǎn)的歷史表明，在雨量多、水災(zāi)嚴重的年份糧食產(chǎn)量往往較常年為高。例如，1998年是我國洪澇災(zāi)害非常嚴重的年份。該年度長江、松花江和嫩江發(fā)生嚴重水災(zāi)。全國水災(zāi)面積為3.34億畝，是建國以來水災(zāi)的受災(zāi)面積和成災(zāi)面積居第二位的年份。由于雨量很多，旱災(zāi)面積較少，1998年糧食產(chǎn)量達到10246億斤，是我國建國以來糧食產(chǎn)量最高的年份。該年度洪澇災(zāi)害嚴重的安徽、湖北、湖南、江蘇和黑龍江六個省共減產(chǎn)154億斤，但全國大部分省和自治區(qū)因雨水充分而增產(chǎn)，全國糧食產(chǎn)量較1997年增加362億斤。

我們的第二個觀點是，干旱是影響我國糧食產(chǎn)量最重要的自然災(zāi)害。我國發(fā)展糧食生產(chǎn)的經(jīng)驗表明，全國受旱災(zāi)嚴重的年度糧食往往嚴重減產(chǎn)，干旱對糧食生產(chǎn)的影響遠比洪澇災(zāi)害大。因為：第一，干旱災(zāi)害面積遠比洪澇災(zāi)害面積大�！八疄�(zāi)一條線，旱災(zāi)一大片”。1952～2006年我國平均每年的水災(zāi)受災(zāi)面積為14301萬畝，而旱災(zāi)的受災(zāi)面積為33085萬畝。第二，洪澇受災(zāi)時間較短，而干旱受災(zāi)時間較長，因而減產(chǎn)更大。

主持人：2007年以來，國際糧食價格大幅攀升，有關(guān)糧食危機的言論此起彼伏，溫家寶總理也多次親臨各省視察糧食儲備情況，在您看來，中國的糧食產(chǎn)量是否可以應(yīng)對如今的糧食緊張局勢？

陳錫康：中國糧食是能夠好地滿足國內(nèi)需求的。根據(jù)我們的計算，1998～2007年十年中平均每年凈進口(進口-出口)糧食201億斤，糧食需求量，包括種籽、口糧、飼料和工業(yè)用糧等十年中平均每年約為9800億斤。自給率達到98%。中國的耕地占世界7%，人口占世界21%，這自給率是非常高的。特別要注意的是，進口的主要是大豆，每年約進口600億斤。在我國的糧食中包括豆類，而國際上谷物產(chǎn)量都不包括大豆，因為大豆主要是榨油，是油料作物。如果扣除豆類，目前我國大豆大部分依靠進口，扣除豆類以后的糧食，即谷物和薯類的生產(chǎn)量大于國內(nèi)消費量。預(yù)計今年我國谷物和薯類的生產(chǎn)量將超過國內(nèi)消費量400多億斤左右。不僅可以自給，而且可以少量出口。鑒于今年谷物出口量很小，預(yù)計國內(nèi)糧食庫存將有較大增長。除了大豆需要進口較多，其他糧食總的說自給有余。

主持人： 中國目前可用耕地銳減的趨勢仍在繼續(xù)，在連續(xù)多年的糧食增產(chǎn)之后，我國在糧食增產(chǎn)方面是否還有潛力？您認為依靠科技進步解決糧食問題的潛力有多大？

陳錫康： 我國在糧食增產(chǎn)方面潛力很大。糧食產(chǎn)量等于糧食播種面積與單產(chǎn)的乘積。依靠科技，推廣優(yōu)良品種，科學(xué)施肥、節(jié)水技術(shù)、先進的耕作技術(shù)等，利用現(xiàn)有的科學(xué)技術(shù)可以使全國作物單產(chǎn)提高20%以上�，F(xiàn)在實施的耕地保育與持續(xù)高效現(xiàn)代農(nóng)業(yè)試點工程明確“18億畝的耕地紅線”，發(fā)展實現(xiàn)年增長1.5%以上的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)體系，建立農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展典范(應(yīng)用示范)，示范區(qū)主要有山東禹城試區(qū)、河南封丘試區(qū)、江西鷹潭試區(qū)、黑龍江海倫試區(qū)、陜西長武試區(qū)、新疆區(qū)，其中新疆區(qū)作為后備耕地的潛力被作為重點研究。

主持人：中國目前糧油棉生產(chǎn)之間的關(guān)系是怎樣的？是否存在糧油棉爭地的情況？

陳錫康：在一部分地區(qū)，如河北省確實存在糧食與棉花爭地的現(xiàn)象。大部分農(nóng)民一方面考慮自已家庭用糧，另一方面希望能增加收入，哪種作物收益高，就種這種作物。所以，國家為了鼓勵農(nóng)民種糧，就必須做到，第一，規(guī)定合理的糧食價格；第二，適度控制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料，如化肥的價格，或給農(nóng)民以補貼。第三，搞好流通環(huán)節(jié)，以防止發(fā)生賣糧難的現(xiàn)象。

主持人：我國曾是世界第二大玉米出口國、第五大大米出口國，兩年前為滿足國內(nèi)糧食供應(yīng)開始了糧食限制出口，今年糧食再次豐產(chǎn)，現(xiàn)在有呼聲表示，中國可以再次放開糧食出口，部分解決目前國內(nèi)國際糧價倒掛的問題，您怎么看？

陳錫康：今年糧食再次豐產(chǎn)，根據(jù)我們計算，如不包括大豆，也就是谷類和薯類我國的產(chǎn)量將比需求量大400多億斤。一部分可補充庫存。我們認為目前可以適當?shù)爻隹诩Z食。適當出口糧食的好處在于：可以支援別的糧食緊缺的國家；糧食價格受供求關(guān)系的影響，適度出口有利于提高農(nóng)民收入，對明年增產(chǎn)有利；糧食的庫存費用較高，損耗大。在保證滿足需求的前提下，在經(jīng)濟上考慮，應(yīng)減少過多的庫存。

主持人：1980年來，您以很高的精度對我國糧食產(chǎn)量做了預(yù)測，特別是2007年預(yù)測糧食產(chǎn)量10060億斤，而當年我國實際糧食產(chǎn)量為10030億斤，預(yù)測誤差僅為抽樣實割實測產(chǎn)量的0.3%，給人留下了深刻印象。多年來您所做的糧食產(chǎn)量預(yù)測提前期長，預(yù)測各年度糧食豐、平、歉方向全部正確，預(yù)測精度高，請問您的秘訣是什么？

陳錫康：我們的團隊發(fā)揮了中科院多學(xué)科綜合優(yōu)勢。在糧食產(chǎn)量預(yù)測的過程中，必須做好數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)以及農(nóng)業(yè)的結(jié)合。馬克思曾經(jīng)說過，一門學(xué)科只有當它成功地應(yīng)用數(shù)學(xué)的時候，才算達到完善的地步。我們在系統(tǒng)科學(xué)和數(shù)學(xué)方法上有優(yōu)勢，但要虛心地學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)、糧食經(jīng)濟，做到系統(tǒng)科學(xué)與農(nóng)業(yè)結(jié)合，而不能把一些方法生搬硬套。

同時，我們在方法上有創(chuàng)新，在糧食預(yù)測上提出了新的方法。在新方法的指導(dǎo)下，我們會通過多種途徑調(diào)查收集數(shù)據(jù)。還有很重要的一點，我們會非常關(guān)注政府的政策，特別是農(nóng)業(yè)政策對農(nóng)業(yè)和糧食生產(chǎn)影響很大。為做好預(yù)測工作，必須對此密切關(guān)注。

主持人：準確的糧食產(chǎn)量預(yù)測為中央安排糧食收購、儲存、進口、出口和消費等提供了重要的決策參考依據(jù)，為中央領(lǐng)導(dǎo)和中央有關(guān)部門判斷農(nóng)業(yè)和糧食生產(chǎn)形勢，進行高層農(nóng)業(yè)決策提供了科學(xué)依據(jù)。您和您的項目組曾多次獲得中央領(lǐng)導(dǎo)的批示，能為網(wǎng)友回顧一下當時的情景嗎？

陳錫康：2005年初，有關(guān)部門和很多領(lǐng)導(dǎo)人對2005年糧食生產(chǎn)并不樂觀，認為能維持2004年水平就很好了。他們之所以這樣認為，理由之一是2004年全國糧食獲得大豐收，糧食產(chǎn)量比2003年增加776億斤，9%的增長幅度為我國建國以來最大的一年。根據(jù)歷史經(jīng)驗，大豐收后一年的糧食產(chǎn)量往往下降。理由之二是，2004年天氣條件特別好，2005年天氣可能不如2004年。

我們經(jīng)過詳細分析、實際調(diào)查和利用預(yù)測模型反復(fù)計算，得到2005年我國糧食產(chǎn)量將繼續(xù)增產(chǎn)，但增長幅度小于2004年，棉花將大幅度減產(chǎn)的結(jié)果。

2005年5月初，經(jīng)路甬祥院長簽發(fā)，我們向中央領(lǐng)導(dǎo)和有關(guān)部門報送了“2005年全國糧食、棉花和油料產(chǎn)量預(yù)測”，預(yù)報2005年全國糧食將增產(chǎn)，產(chǎn)量為9550億斤，棉花將大幅度減產(chǎn)，預(yù)計產(chǎn)量為575萬噸，油料產(chǎn)量與2004年持平，預(yù)計產(chǎn)量為3060萬噸。

根據(jù)國家統(tǒng)計局2006年2月28日發(fā)布的“中華人民共和國2005年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報”，2005年我國糧食產(chǎn)量為48401萬噸，即9680億斤，棉花產(chǎn)量為570萬噸，油料產(chǎn)量為3078萬噸。2005年度糧食增產(chǎn)，棉花大幅度減產(chǎn)和油料持平得到證實。我們的預(yù)測誤差分別為產(chǎn)量的1.3% 0.9%和0.6%。對此，胡錦濤總書記、溫家寶總理、回良玉副總理都有批示。舉例來看，具體的批示有“貴院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院陳錫康等的‘預(yù)測報告’已閱，這對我們農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的工作指導(dǎo)和政策制定是很有益處的”。

我們的糧食產(chǎn)量預(yù)測有以下幾個特點：第一，預(yù)測提前期為半年以上。我們的預(yù)測報告在每年4月底以前完成，5月初報送中央主要領(lǐng)導(dǎo)同志，我國秋糧等在11月收割完畢，國家統(tǒng)計局在下一年2月底發(fā)表上年度國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的統(tǒng)計公報中公布上年度我國主要農(nóng)作物產(chǎn)量的初步數(shù)據(jù)。我們的預(yù)測提前期為半年以上。第二，預(yù)測各年度糧食豐、平、歉方向正確。第三，預(yù)測精度是很高的。在過去28年中我們預(yù)報糧食產(chǎn)量平均誤差為抽樣實割產(chǎn)量的1.9%。最近三年2005～2007平均誤差為1.15%。而目前國際上發(fā)達國家谷物產(chǎn)量預(yù)測的平均誤差為產(chǎn)量的5%。高精度的糧食產(chǎn)量預(yù)測給國家高層農(nóng)業(yè)決策提供了科學(xué)依據(jù)，我想這也是我們的工作多次獲得中央領(lǐng)導(dǎo)批示的主要原因。

主持人：您在糧食產(chǎn)量預(yù)測上首創(chuàng)了以投入占用產(chǎn)出技術(shù)為核心的系統(tǒng)綜合因素預(yù)測法，請您為大家簡單介紹一下這種方法。這種方法的創(chuàng)新之處主要有哪些？

陳錫康：系統(tǒng)綜合因素預(yù)測法的創(chuàng)新之處主要有以下幾個方面：一是投入占用產(chǎn)出技術(shù)。投入產(chǎn)出分析是美國科學(xué)家 W. Leontief 所創(chuàng)立，他曾獲得1973年度諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎。目前世界上已有100多個國家編制投入產(chǎn)出表并加以應(yīng)用。我在預(yù)測全國糧食產(chǎn)量、編制中國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出表過程中提出和建立了投入占用產(chǎn)出技術(shù)，提出了一系列新的概念、模型和計算方法，如新的完全占用系數(shù)、完全消耗系數(shù)、產(chǎn)品完全勞動消耗系數(shù)、完全綜合能耗系數(shù)等的計算方法、以及主系數(shù)非線性技術(shù)等。

目前，投入占用產(chǎn)出技術(shù)已成為投入產(chǎn)出領(lǐng)域的一個重要研究方向。在我國已有20名青年學(xué)者由于從事投入占用產(chǎn)出技術(shù)研究，獲得管理科學(xué)與工程博士學(xué)位。投入占用產(chǎn)出技術(shù)已成功地應(yīng)用于全國主要農(nóng)作物(糧食、棉花和油料)產(chǎn)量預(yù)測、對外貿(mào)易、水利、人力資本、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)和金融等領(lǐng)域。

投入占用產(chǎn)出技術(shù)獲得國際上一些知名科學(xué)家的好評。美國科學(xué)院院士W. Isard、諾貝爾獎金獲得者W. Leontief、澳大利亞教授等曾給以很高評價，認為是“非常有價值的發(fā)現(xiàn)”，“先驅(qū)性研究”，“投入占用產(chǎn)出及完全消耗系數(shù)的計算方法是我們領(lǐng)域的一項重要的發(fā)明與創(chuàng)新”等。澳大利亞昆士蘭大學(xué)教授R. C. Jensen和A. G. Kenwood在昆士蘭大學(xué)與中國科學(xué)院代表團的備忘錄中寫道：“澳大利亞方面對陳錫康教授在中國所發(fā)展的新的投入占用產(chǎn)出方法極為欣賞，并期望這種方法將在澳大利亞得到應(yīng)用”。二是非線性預(yù)測方程。糧食產(chǎn)量的高低，與投入的生產(chǎn)資料，如化肥、農(nóng)家肥、水等有密切關(guān)系。但是化肥施用量與畝產(chǎn)的關(guān)系很復(fù)雜，服從邊際報酬遞減規(guī)律。當一畝地使用化肥很少時，增施一公斤化肥可增加糧食產(chǎn)量8公斤，如果每畝施用量 為10公斤，再增施1化肥1公斤，就只能增加產(chǎn)量3公斤左右了。如果每畝施用量 已經(jīng)達到20公斤，再增施化肥1公斤，增加產(chǎn)量就不到2公斤了。在大量數(shù)據(jù)資料基礎(chǔ)上找到有關(guān)的非線性預(yù)測方程，使預(yù)測精度提高，是我們的一個創(chuàng)新。

主持人：目前流行的糧食產(chǎn)量預(yù)測方法主要有氣象產(chǎn)量預(yù)測法、遙感技術(shù)預(yù)測法和統(tǒng)計動力學(xué)生長模擬法，與之相比，系統(tǒng)綜合因素預(yù)測法的主要特點是什么？

陳錫康：理論和方法不同。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)是一個復(fù)雜的巨系統(tǒng)，在系統(tǒng)內(nèi)部和系統(tǒng)與環(huán)境之間存在復(fù)雜的相互聯(lián)系。影響糧食產(chǎn)量的因素主要有四類：第一是社會政治經(jīng)濟因素，如農(nóng)業(yè)政策、農(nóng)民受教育程度、價格等；第二是生產(chǎn)技術(shù)因素，如肥料、良種、灌溉、動力等；第三是自然因素，包括氣象因素和非氣象因素；第四是其它。只有全面地考慮這些主要因素的作用，才能提高糧食產(chǎn)量預(yù)測的精度。

系統(tǒng)綜合因素預(yù)測法與氣象產(chǎn)量預(yù)測法的主要區(qū)別是前者認為因素社會政治經(jīng)濟因素和生產(chǎn)技術(shù)因素不僅決定糧食的長期趨勢，而且是造成年度間糧食生產(chǎn)波動的重要因素。如我國1959～1961年糧食產(chǎn)量的大幅度下降，1981～1984年糧食產(chǎn)量的大幅度上升主要是社會政治經(jīng)濟因素造成的。2000～2003年糧食產(chǎn)量的大幅度下降，及2004年以后的產(chǎn)量上升都是與社會經(jīng)濟技術(shù)因素密切相關(guān)的，特別是與農(nóng)業(yè)政策、農(nóng)產(chǎn)品價格，良種、化肥等的投入等密切相關(guān)的。

主持人：糧食產(chǎn)量預(yù)測需要大量的數(shù)據(jù)，請問您的團隊是如何取得這些數(shù)據(jù)的？

陳錫康：數(shù)據(jù)有以下幾個來源：第一，中央各部門、各單位所掌握的和糧食預(yù)測相關(guān)的數(shù)據(jù)；第二，項目組去15個主要產(chǎn)糧省，即河南、河北、山東、江蘇、安徽、四川、湖北、湖南、黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、陜西、山西、新疆等14個省和1個自治區(qū)的調(diào)查資料；8個主要產(chǎn)棉區(qū)，即新疆、河南、山東、湖北、湖南、河北、安徽和江蘇；9個油料作物主產(chǎn)區(qū)，即山東、河南、湖北、安徽、四川、江蘇、河北、湖南和內(nèi)蒙古進行調(diào)查。第三，報刊和互聯(lián)網(wǎng)中有關(guān)信息資料。

主持人：預(yù)測的精度很大程度上取決于所用數(shù)據(jù)的準確性，您的團隊是如何控制數(shù)據(jù)質(zhì)量的？

陳錫康：數(shù)據(jù)的準確性非常重要，諾貝爾獎獲得者-列昂惕夫曾經(jīng)說過：如果輸進去的數(shù)據(jù)和資料是垃圾，那么模型計算結(jié)果也是垃圾。

對一些敏感的數(shù)據(jù)，即與各地政府的政績、效益等密切相關(guān)的數(shù)據(jù)，如糧食產(chǎn)量等不能根據(jù)各地的上報數(shù)，而應(yīng)采用抽樣實割實測數(shù)。對一些不太敏感的數(shù)據(jù)，也應(yīng)具體分析。我們每年到很多省去調(diào)查，目的之一就是為了判別數(shù)據(jù)的準確性，希望獲得比較準確的數(shù)據(jù)，此外我們也利用一些技術(shù)手段，如檢查各種數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系和歷史變化規(guī)律來發(fā)現(xiàn)一些錯誤和問題，并加以修正。

主持人：對于缺失和無法獲得的數(shù)據(jù)，您的團隊又是如何解決的？

陳錫康：主要有兩種方法。一種是專家法，也就是征詢一些有經(jīng)驗的專家的個人意見；另外就是通過邏輯關(guān)系和數(shù)學(xué)方法進行推算，結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)進行判斷。

主持人：目前國外科學(xué)家在糧食產(chǎn)量預(yù)測方面的工作大概情況是怎樣的？

陳錫康：目前國際上谷物產(chǎn)量預(yù)測主要有三種方法：一是氣象產(chǎn)量預(yù)測法 該預(yù)測法主要根據(jù)氣象因子利用統(tǒng)計方法來預(yù)測谷物產(chǎn)量。其理論前提是經(jīng)濟技術(shù)因子的變動是一個長期的、逐漸的、平穩(wěn)的過程，造成歷年谷物產(chǎn)量波動主要是氣象因子的作用，其預(yù)測方程中的預(yù)測變量-解釋變量為：谷物生長期的各種氣象因子，如降水量、溫度、日照等的數(shù)值。

根據(jù)美國、原蘇聯(lián)、加拿大和中國的文獻報導(dǎo)，氣象預(yù)測法的預(yù)測誤差通常為產(chǎn)量的5%-10%，預(yù)測提前期一般為兩個月左右。如著名的加拿大谷物預(yù)測專家G. D. V. Williams利用氣象預(yù)測法對加拿大的小麥、燕麥和大麥產(chǎn)量進行預(yù)報的誤差分別為產(chǎn)量的8.8%、4.7%和5.4%，預(yù)測提前期為收獲前兩個月。

二是遙感技術(shù)預(yù)測法。各種作物具有不同的光譜特性，即對不同波長的電磁波的反射率和輻射率各不相同。遙感技術(shù)即利用衛(wèi)星上的傳感器所接收的地面目標物所反射和輻射的電磁波來進行作物產(chǎn)量預(yù)測。

目前國際上發(fā)達國家利用遙感技術(shù)進行作物產(chǎn)量預(yù)測的誤差通常為產(chǎn)量的5%～10%。如美國農(nóng)業(yè)部進行了大面積作物產(chǎn)量估產(chǎn)實驗項目對世界主要地區(qū)作物產(chǎn)量進行了估產(chǎn)。預(yù)測結(jié)果為：預(yù)測提前期為兩個月左右，8年的平均預(yù)測誤差為4.9%。

三是統(tǒng)計動力學(xué)生長模擬法。在植物生理學(xué)原理基礎(chǔ)上利用模擬方法研究各種環(huán)境因子與作物產(chǎn)量的關(guān)系，如溫度、光照、CO2濃度等對作物光合作用、蒸騰、呼吸、干物質(zhì)形成、籽粒發(fā)育過程的影響。日本的村田(Murata)、上野(Ueno)等研究了水稻產(chǎn)量與水稻籽粒形成的關(guān)鍵時期(8月9月)的平均氣溫、日照時數(shù)的關(guān)系。目前這種方法和氣象產(chǎn)量預(yù)測法有結(jié)合的趨勢，但由于難于及時獲得大面積的各種數(shù)據(jù)，該方法仍處于小范圍實驗階段。

這三種方法的預(yù)測提前期通常為兩個月左右，誤差為產(chǎn)量的5%～10%。這是由于地表作物尚未生長到一定程度時，就難以利用遙感技術(shù)進行預(yù)測，而目前世界氣象科學(xué)的發(fā)展水平對1個月以上的天氣情況還難以作出可靠的預(yù)測，這都影響了這些方法的預(yù)測提前期和預(yù)測精度。

主持人：今天，陳老師為我們詳細解釋了自然災(zāi)害對糧食生產(chǎn)的影響，從方法和實踐兩個層面介紹了糧食產(chǎn)量預(yù)測的過程，并介紹了目前國際上糧食產(chǎn)量預(yù)測的主要情況。陳老師帶領(lǐng)的團隊多年來也以其高精度的糧食產(chǎn)量預(yù)測數(shù)據(jù)為國家宏觀農(nóng)業(yè)政策的制定提供了科學(xué)依據(jù)，為我國糧食安全做出了重要貢獻。再次感謝陳老師做客科學(xué)在線!

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